統計解析なら「R」、というか、NumPy/SciPy + MatplotLib なアタシが「真っ先に羨まし」かったのが、「多対多散布図」なのよ、これ、MatplotLib だと「一撃で」は書けないのでコーディングする必要がある。
「「～さんがツイートしました」「～さんをフォローしましょう」の意味がわからない」なんつぅことを言った舌の根も乾かぬうちに、活用できてしまった。
realscientists
Python’s #seaborn package by @michaelwaskom. #sns @ThePSF=20
http://t.co/wLOXgfsD8u http://t.co/CihBxJDK92
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— realscientists (@realscientists) April 23, 2015
見たらまさに：
ベースは MatplotLib。これの「さらにハイレベルインターフェイス」。つーかこれなら R よりステキだ。
R、とっても便利なのだけどさ、グラフィックスは正直あんましイケてない。というかほんと言うこときいてくんなくてストレス溜まる。もはや「特殊技能」つぅか、「文芸」つぅか、「芸能」つぅか、そんなバッドノウハウがたくさん必要なんよね、R。(グラフィックスだけの話ね、念のため。)
