妄想を少し現実にしてみた話。
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タグ別アーカイブ: GIS
pure Python な R-Tree 実装が欲しいの
METAR/SPECI を openlayers に乗せてどこまでも、の妄想ことはじめ
AJAX な部分がほら、あれだからさ。
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駅データ手にしたので色々みたくなり(東海道線東京~熱海の駅標高)
地理院の DEM も日本全国分は持ってないがそこそこ持ってはいるので。
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日本全国津々浦々駅名コレクション by 駅データ.jp or Wikipedia
気圧高度の補正に「確実に通る基点」としての駅の緯度経度一覧があればあるならあるだろう。正確な標高データの「代表エリア」が欲しいのである。
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絶景ポイントほど高度が嘘をつくことでしょう
当たり前のことなんだけれども、現実に出くわしてみて「あぁ、当たり前だぁ」と思ったハナシ。
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地図と気圧高度グラフあわせ技(kivy.garden.mapview + kivy.garden.graph)
いつもの通り皆様にはがっかりネタでしょうな。
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GPS の位置情報と精度を「本気で」可視化
accuracy が取れることがわかったのですぐに試してみたくなり。
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正確な標高データを「持ち歩」けないかな、なんてことを考えている
Pressure Altitude が結構あてになるぞ、からの。
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外歩き記録の高度データ可視化
特に結論めいたことはなく「可視化しましたぁ」なレベル。
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Google Maps Elevation API や Google Earth の 3D 表示の「解像度」のはなし
前者は実はワタシには未知なんだけれども想像で。
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続・2地点あれば True North がわかる
続、てほどの目新しい話はないんだけれども。これの続きである。
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2地点あれば True North がわかる
たりめーだ。
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立体地形図を手作りしてみようかな、っと(11.725)
(12)の続きではなくて、(11.5)の進化、のはなし。デクリメントしてどーする。
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立体地形図を手作りしてみようかな、っと(12)
(11.5)では本題とはしていなかったものを、本題に取り込むはなし。つまり本題のほうにも Basemap を採用する。ついでに pyproj も使う。
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立体地形図を手作りしてみようかな、っと(11.5)
(11)に引き続き、どちらかといえば「整理」ではあるんだけれど、というよりは、「データ保守」のお助け道具がそろそろ欲しいな、てやつ。このシリーズ全体が「遊び」に徹する都合、なぜか Basemap ネタにも行き着く、の巻。
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立体地形図を手作りしてみようかな、っと(11)
本題ではあるけれどただの整理、とも言える、「サイズ縮小をよきにはからう」。
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日本全国津々浦々寺社仏閣コレクション by OpenStreetMap
「立体地形図を手作りしてみようかな、っと(8.5) 兼 六芒星」では 地理院地図WEBとか Google Map でチマチマ調べてプロットしたんだけれども。
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立体地形図を手作りしてみようかな、っと(10)
(7.1)で気付いた通りなんだけど、だんだん取得データ増やしてきたら、欠落データが思ったよりずっと多いのね。
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立体地形図を手作りしてみようかな、っと(9)
「とっても広域」時のデータを小さくする方法、しばらくやらなくていいかなと思ったんだけど、やりたくなっちゃった。
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