いんすぱいあど、ばい、いーてれ。
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タグ別アーカイブ: SciPy
Awesome statistical data visualization library Seaborn!
統計解析なら「R」、というか、NumPy/SciPy + MatplotLib なアタシが「真っ先に羨まし」かったのが、「多対多散布図」なのよ、これ、MatplotLib だと「一撃で」は書けないのでコーディングする必要がある。
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立体地形図を手作りしてみようかな、っと(11.725)
(12)の続きではなくて、(11.5)の進化、のはなし。デクリメントしてどーする。
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立体地形図を手作りしてみようかな、っと(12)
(11.5)では本題とはしていなかったものを、本題に取り込むはなし。つまり本題のほうにも Basemap を採用する。ついでに pyproj も使う。
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立体地形図を手作りしてみようかな、っと(11.5)
(11)に引き続き、どちらかといえば「整理」ではあるんだけれど、というよりは、「データ保守」のお助け道具がそろそろ欲しいな、てやつ。このシリーズ全体が「遊び」に徹する都合、なぜか Basemap ネタにも行き着く、の巻。
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立体地形図を手作りしてみようかな、っと(11)
本題ではあるけれどただの整理、とも言える、「サイズ縮小をよきにはからう」。
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立体地形図を手作りしてみようかな、っと(10)
(7.1)で気付いた通りなんだけど、だんだん取得データ増やしてきたら、欠落データが思ったよりずっと多いのね。
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立体地形図を手作りしてみようかな、っと(9)
「とっても広域」時のデータを小さくする方法、しばらくやらなくていいかなと思ったんだけど、やりたくなっちゃった。
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立体地形図を手作りしてみようかな、っと(7.5)
本題なんだか寄り道なんだかわからない。本題のような気もする。「回転」の話。
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Sphinx実例:Python Scientific Lecture Notes
Sphinxで書かれた美しくてわかりやすいサイト「Python Scientific Lecture Notes」の紹介。
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